Comparez les alternatives gratuites et open source à Granola. Vérifiez l’accès, les prérequis et les conditions actuelles de chaque projet.
Notes de réunion auto-hébergées avec transcription et résumé LLM via des plugins tels que Whisper et Ollama. Fonctionne sur une infrastructure que vous contrôlez et nécessite des ressources locales ou des fournisseurs configurés.
Configuration: auto-hébergeur
Source meeting notepad with bot-free capture, local Whisper transcription, and local-LLM notes. Runs on your hardware and does not provide a hosted meeting service. Texte d’origine de la source, parfois en anglais.
Configuration: auto-hébergeur
Notes de réunion de bureau open source avec transcription hors ligne et résumés sur l'appareil. La prise en charge Mac et Windows est décrite par le projet ; les téléchargements de modèles et la compatibilité des appareils s'appliquent.
Configuration: auto-hébergeur
Enregistreur de réunion local avec transcription, journalisation des intervenants et notes structurées AI. Alpha actif : nécessite un calcul local ou un modèle configuré ; obtenir le consentement avant l’enregistrement.
Configuration: auto-hébergeur
Bloc-notes de réunion open source et local qui capture l'audio de l'appareil sans robot et peut le transcrire localement ou via un fournisseur choisi. Les résumés peuvent nécessiter un modèle configuré.
Configuration: auto-hébergeur
Enregistreur de réunion locale avec transcription en direct et après appel, journalisation, mémoire du locuteur et notes AI. Open source, mais les exigences locales en matière de matériel/modèle diffèrent de celles des services de prise de notes hébergés.
Configuration: auto-hébergeur
Notes de réunion privées basées sur un navigateur avec transcription Whisper sur l'appareil. Le traitement local évite un robot de réunion et un téléchargement dans le cloud ; les exigences relatives au navigateur et à l'appareil s'appliquent.
Configuration: auto-hébergeur
Assistant de réunion local sans robot pour la capture audio du système, la transcription Whisper, l'identification de l'orateur, les résumés et la recherche. Le traitement du modèle s'exécute localement ou via un fournisseur que vous configurez.
Configuration: auto-hébergeur
